In English
Varaa aika

Tekoäly, RAG, LLM

Tekoälyä yrityksen omalla datalla, käytännöllisesti.

Rakennamme tekoälyratkaisuja, jotka nojaavat yrityksenne omaan tietoon: RAG-järjestelmiä, sisäisiä assistentteja ja päätöksentekoa tukevia automaatioita. Ilman demohöttöä.

Varaa RAG-sparraus Lähetä viesti →

Iso osa LLM-projekteista kaatuu siksi, ettei vastausten ja yrityksen oman tiedon välillä ole yhteyttä. Rakentamamme RAG-järjestelmät hakevat oikeat dokumentit ennen kuin malli vastaa, ja kirjaavat aina lähteet.

Näin rakennamme RAG-järjestelmän

  1. Käyttötapaus ja data

    Selvitetään, mihin tekoäly oikeasti sopii ja mihin ei. Joskus hyvä haku ja sääntöpohjainen logiikka tekevät enemmän kuin LLM.

  2. RAG-arkkitehtuuri

    Rakennetaan putki: dokumenttien indeksointi, vektorihaku, kontekstin koostaminen ja lopulta itse malli. Käytämme avoimia kirjastoja kuten LangChainia ja räätälöityjä Go- tai TypeScript-toteutuksia silloin kun se on perusteltua.

  3. Tuotantoon turvallisesti

    Audit-lokit, käyttöoikeudet, kustannusseuranta ja varatie sääntöpohjaiseen toimintaan, jos malli ei vastaa luotettavasti. EU-suvereniteetti otetaan huomioon mallivalinnoissa.

Tekninen pino

  • Python
  • Go
  • TypeScript
  • pgvector
  • Qdrant
  • LangChain
  • Azure OpenAI
  • Bedrock

Usein kysyttyä

Mitä RAG-järjestelmä tarvitsee käytännössä?

Indeksoidut dokumentit, vektorihaun, hyvän promptin ja mallin. Iso työ on lopulta datan siivoamisessa ja indeksoinnin viilaamisessa, ei mallin valinnassa.

Voiko datan pitää EU:ssa?

Kyllä, ja tämä on nykyään lähes kaikkien asiakkaiden vaatimus. Oletuksena käytämme Azure OpenAI EU:ta, Mistralia tai paikallisesti ajettavia avoimia malleja – pilvipalvelu valitaan datan sijaintivaatimuksen mukaan.

Mitä EU AI Act tarkoittaa pk-yritykselle 2026?

Suurin osa pk-yritysten käyttötapauksista osuu alimpaan riskiluokkaan. Korkean riskin sovellukset (rekrytointi, terveys, koulutus) vaativat enemmän dokumentaatiota. Käymme tarvittaessa läpi, mihin luokkaan teidän käyttötapauksenne osuu.

Tekoäly on hyvä työkalu silloin kun käyttötapaus on tarkka ja data on kunnossa. Niistä lähdetään liikkeelle.

Ota yhteyttä

Jutellaan kun sinulle sopii.

Soita, laita viestiä tai poimi puoli tuntia kalenterista. Palaamme asiaan seuraavana arkipäivänä.

Lähetä viesti →